Artificiële intelligentie vindt steeds vaker zijn weg naar de werkvloer. Van slimme camera’s en robots tot industriële automatisering en voertuigen: AI helpt organisaties processen sneller, slimmer en efficiënter te maken. Tegelijkertijd groeit de aandacht voor edge AI, waarbij data direct op machines, voertuigen en andere systemen wordt verwerkt. Inmiddels ziet 54% van de Nederlandse bedrijven deze technologie als een belangrijke ontwikkeling voor de komende jaren. Dat blijkt uit recent onderzoek van reichelt elektronik.
Die ontwikkeling brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee. Zo noemt 35% van de Nederlandse industriële mkb-bedrijven een ontoereikende IT-infrastructuur als belemmering voor de inzet van artificiële intelligentie. Daarnaast geeft 31% aan dat bestaande machines niet zijn ontworpen voor AI-ondersteunde automatisering. Daarmee verschuift de aandacht steeds meer van software naar de onderliggende infrastructuur. De vraag is niet langer alleen wat artificiële intelligentie kan, maar ook welke hardware nodig is om AI-toepassingen betrouwbaar, efficiënt en op schaal te laten draaien.
Volgens Sven Pannewitz, Product Manager Development Boards & Vehicle Accessories bij reichelt elektronik, vertaalt die ontwikkeling zich in een groeiende vraag naar gespecialiseerde hardware die geschikt is voor artificiële intelligentie.
Veel rekenkracht
AI-toepassingen vragen om veel rekenkracht, voldoende geheugen en een betrouwbare infrastructuur. Dat geldt zeker wanneer toepassingen niet alleen in datacenters draaien, maar direct op locatie worden ingezet, bijvoorbeeld in machines, voertuigen of industriële installaties. Daarvoor is krachtige, voor artificiële intelligentie geoptimaliseerde hardware nodig.
Sleuteltechnologie
AI-boards spelen hierin een belangrijke rol. Dit zijn gespecialiseerde processor- of edge boards die specifiek zijn ontwikkeld voor AI-toepassingen. Ze combineren hoge rekenkracht, een compact ontwerp en een efficiënt energieverbruik in een vorm die geschikt is voor uiteenlopende toepassingen.
Of het nu gaat om industriële automatisering, robotica, slimme voertuigen of IoT-oplossingen: overal waar data real time moet worden verwerkt en beslissingen direct moeten worden genomen, neemt het belang van AI-boards toe.
Van experiment naar toepassing
Steeds meer organisaties kijken verder dan experimenten en pilots en willen artificiële intelligentie daadwerkelijk inzetten in hun dagelijkse processen. Tegelijkertijd worden de instapdrempels lager. De kosten van AI-geschikte boards zijn de afgelopen jaren gedaald, terwijl de prestaties blijven toenemen. Daardoor wordt de technologie niet alleen aantrekkelijker voor grote ondernemingen, maar ook voor het mkb.
Nieuwe generaties
Ook de technologie zelf ontwikkelt zich snel. Nieuwe generaties hardware zijn krachtiger en flexibeler dan hun voorgangers en kunnen een breed scala aan toepassingen ondersteunen. Tegelijkertijd wordt het eenvoudiger om AI-oplossingen te integreren in bestaande systemen, waardoor de stap van pilot naar praktijk kleiner wordt.
Prestaties én efficiëntie
Naast prestaties speelt efficiëntie een steeds grotere rol. Door stijgende energiekosten en strengere duurzaamheidseisen kijken organisaties kritischer naar het energieverbruik van hun IT-infrastructuur. Moderne AI-boards bieden hierbij een belangrijk voordeel: ze combineren hoge prestaties met een relatief laag energieverbruik.
Betrouwbare partners
Voor succesvolle projecten die gebruik maken van artificiële intelligentie zijn bovendien niet alleen de juiste producten nodig, maar ook betrouwbare partners. Distributeurs spelen hierin een belangrijke rol door bedrijven toegang te geven tot een breed assortiment AI-hardware en ondersteuning te bieden bij de keuze van de juiste oplossing. Dat is extra relevant in een markt die nog altijd te maken heeft met uitdagingen in de supply chain en incidentele chiptekorten.
Geconfigureerde oplossingen en starterkits
Daarnaast helpen starterkits en vooraf geconfigureerde oplossingen bedrijven om sneller met artificiële intelligentie aan de slag te gaan. Ze verkorten ontwikkeltijden, beperken integratierisico’s en maken het eenvoudiger om nieuwe toepassingen in de praktijk te brengen.
Geen luxe, maar een voorwaarde
Tegelijkertijd brengt de nieuwe hardware ook uitdagingen met zich mee. Niet iedere oplossing is geschikt voor iedere toepassing en ook de beschikbaarheid van specifieke chips en componenten blijft een aandachtspunt. Juist daarom is het belangrijk om al in een vroeg stadium na te denken over de hardwarestrategie achter artificiële intelligentie-projecten.
Juiste technologische basis
AI wordt steeds vaker gezien als een strategische investering. Maar wie er blijvende waarde uit wil halen, moet verder kijken dan software alleen. Data, expertise en algoritmes zijn belangrijk, maar zonder de juiste technologische basis blijft veel potentieel onbenut.
Bron: Reichelt elektronik
Beeld: Afbeelding van Gerd Altmann via Pixabay
Lees ook: AI helpt patiënten keuzes maken na huidkankeroperaties in het gezicht
