Nieuwe master Data Science and Artificial Intelligence van start bij TU/e

Artificial Intelligence (beeld: Gordon Johnson via Pixabay)
Wouter Hoefnagel
Wouter Hoefnagel
12 januari 2021
2 min

De TU/e start met de nieuwe master Data Science and Artificial Intelligence (DS&AI). De opleiding is formeel erkend door de Nederlands-Vlaamse Accreditatie Organisatie (NVAO).

De nieuwe master wordt aangeboden door de faculteit Mathematics and Computer Science. Het is volgens de TU/e de eerste techniekopleiding in Nederland die geavanceerde technieken en methoden op het gebied van Data Science en Artificial Intelligence combineert. “De combinatie van Data Science met AI is logisch, omdat beide disciplines tegenwoordig nauw verweven zijn”, licht universitair hoofddocent Dirk Fahland, nauw betrokken bij de totstandkoming van het programma, toe.

Betrouwbare systemen met oog voor gebruikers

De nieuwe master heeft als doel AI-engineers op te leiden die in staat zijn betrouwbare systemen te bouwen die oog hebben voor de mensen die hier gebruik van maken. Fahland: “Dat is bijvoorbeeld van belang voor de hightechsystemen die hier in de regio worden ontwikkeld, waarbij hoge eisen worden gesteld aan betrouwbaarheid.”

Studenten leren tijdens de master problemen van verschillende kanten te bekijken en krijgen een brede basiskennis mee. Zo omvat de master onder meer vakken over de fundamenten van kunstmatige intelligentie, datavisualisatie, ethiek, algoritmiek, data mining en management, en machine learning.

Zes trajecten

De master bestaat uit een zestal trajecten, die ieder een eigen expertisegebied rondom Data Science & Artificial Intelligence vertegenwoordigen. Het gaat hierbij om:

  • Data Engineering and Management
  • Algorithmic Data Analysis
  • Explainable Data Analytics
  • Statistics
  • Data Mining and Machine Learning
  • AI and Machine Learning

Meer informatie is hier beschikbaar.

Auteur: Wouter Hoeffnagel

Wouter Hoefnagel

Wouter Hoeffnagel is een freelance journalist en tekstschrijver, met interesse op het gebied van zowel industrie, IT als het kruisvlak tussen deze onderwerpen. Over deze onderwerpen schrijft hij een breed scala aan teksten, variërend van achtergrondartikelen, interviews en nieuwsberichten tot blogposts, whitepapers, case studies en websiteteksten.

Gerelateerde artikelen