Nederlandse maakbedrijven zetten steeds vaker industriële robots in. Volgens nieuwe cijfers van de International Federation of Robotics (IFR) steeg het aantal nieuwe robotinstallaties in Nederland met 5 procent tot 2.473. Ook de robotdichtheid nam toe: inmiddels telt Nederland 310 industriële robots per 10.000 werknemers. Nu robots een steeds grotere rol spelen in productieprocessen, groeit ook het belang van nauwkeurige, snelle en veilige besturing.
De prestaties van industriële robots hangen in belangrijke mate af van hun besturingselektronica. In de auto-industrie moeten robots onderdelen bijvoorbeeld tot op een tiende millimeter nauwkeurig kunnen positioneren. Ook in de medische technologie en logistiek zijn snelle, gecontroleerde bewegingen essentieel.
Sensoren
Moderne motorbesturing maakt nauwkeuriger en efficiëntere bewegingen mogelijk. Tegelijkertijd verzamelen sensoren voortdurend informatie over de bewegingen van de robot en zijn omgeving. Encoders en bewegingssensoren registreren de bewegingen van de robot zelf, terwijl 3D-camera’s, LiDAR en krachtsensoren helpen om obstakels, objecten en contactkrachten te herkennen.
Edge computing
Om deze gegevens zonder kritieke vertraging te verwerken, zijn realtime besturing en snelle communicatie tussen de verschillende componenten nodig. Edge computing speelt hierbij ook een belangrijke rol. Door gegevens direct in of vlak bij de robot te verwerken, kunnen systemen sneller reageren en zijn ze minder afhankelijk van netwerkverbindingen.
AI biedt kansen, maar veiligheid blijft een uitdaging
Ook artificiële intelligentie (AI) speelt een grotere rol in robotbesturing. Het kan helpen bij objectherkenning en het optimaliseren van bewegingen, maar brengt tegelijkertijd nieuwe uitdagingen met zich mee. AI-systemen werken op basis van waarschijnlijkheden, terwijl veiligheidskritieke functies juist voorspelbaar en betrouwbaar moeten reageren. Functies zoals een noodstop moeten daarom blijven steunen op bewezen veiligheidsmechanismen.
Specialistische kennis
Daarnaast vraagt de ontwikkeling van geavanceerde robots om specialistische kennis van motorbesturing, sensortechnologie, software en AI. Voor maakbedrijven betekent dit dat technische vernieuwing ook vraagt om multidisciplinaire samenwerking en bijscholing van medewerkers.
Klein beginnen, gericht verbeteren
Voor kleine en middelgrote maakbedrijven is een stapsgewijze aanpak vaak het meest praktisch. Een eerste stap is het analyseren van bestaande systemen: waar ontstaan vertragingen, welke sensoren of processors beperken de prestaties en waar kan de communicatie tussen componenten worden verbeterd?
Pilot met één robotcel
Vervolgens kan een pilot met één robotcel inzicht geven in de technische en financiële haalbaarheid van een modernisering. Daarbij moeten bedrijven niet alleen kijken naar de benodigde investering, maar vooral naar meetbare resultaten, zoals minder productiefouten, kortere cyclustijden, hogere precisie en betere veiligheid.
Systeemarchitectuur
Ook keuzes over de systeemarchitectuur verdienen vroegtijdig aandacht. Zo moeten bedrijven bepalen welke processen centraal worden aangestuurd en welke data direct bij de robot verwerkt moeten worden. Daarmee kunnen zij hun bestaande automatisering gericht verbeteren en beter inspelen op toekomstige technologische ontwikkelingen.
Robotisering met helikopterview
Malte Janßen, Product Manager for Professional Robotics bij reichelt elektronik: “Veel bedrijven kijken bij robotisering vooral naar de aanschaf van nieuwe machines, terwijl er ook binnen bestaande systemen mogelijkheden zijn om de prestaties te verbeteren. Door eerst te onderzoeken waar de technische knelpunten zitten en vervolgens één robotcel te moderniseren, kunnen bedrijven gericht bepalen welke investeringen daadwerkelijk voordeel opleveren.”
Bron en openingsfoto: reichelt elektronik
Lees ook: Robotzwermen kunnen inspecties van verouderde bruggen verbeteren
