De Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) ontvangt 1,5 miljoen euro binnen het Europese Horizon Europe-project SimuLingua, een initiatief met een totaalbudget van 6 miljoen euro dat tot doel heeft een next-generation AI-project te ontwikkelen voor materiaalontdekking. TU/e is de grootste academische partner binnen het consortium, met 25 procent van het totale budget, en zet de financiering in voor de aanstelling van vijf postdoconderzoekers in Eindhoven.
Het SimuLingua-project, onder leiding van Flowphys AS (Noorwegen), brengt partners samen uit Nederland, Zweden, het Verenigd Koninkrijk, Ierland, Litouwen en Oekraïne. In een zeer competitieve Europese call eindigde het project als tweede van de 47 ingediende voorstellen, met een vrijwel perfecte score van 14 op 15. Die hoge waardering onderstreept het potentieel van SimuLingua om de manier waarop materialen in Europa worden ontworpen en ontwikkeld, ingrijpend te veranderen.
Multimodaal model
SimuLingua wil de ontwikkeling van materialen door ingenieurs en wetenschappers fundamenteel vernieuwen met een AI-systeemdat naadloos schakelt tussen natuurlijke taal, natuurkundige simulaties, beelden en data uit experimenten. Binnen het AI-project wordt een open, multimodaal ‘scientific foundation model’ ontwikkeld dat een gesloten ontwerplus ondersteunt die gaat van ontwerpen, naar simuleren tot valideren.
Nieuwe materialen verkennen
Hierdoor kunnen onderzoekers de mogelijkheden van nieuwe materialen verkennen via interactie in natuurlijke taal, waarbij de onderliggende AI-modellen verifiëren of de voorgestelde ontwerpen natuurkundig haalbaar zijn. Het platform moet de ontdekking van geavanceerde materialen aanzienlijk versnellen, doordat experts ideeën snel en efficiënt aan de realiteit kunnen toetsen met behulp van computersimulaties.
Twee ontwikkelingen dankzij AI-project
“Dit project brengt twee baanbrekende ontwikkelingen samen: AI-foundation models en technische simulaties gebaseerd op fundamentele natuurwetten” zegt Victorita Dolean, hoogleraar aan de TU/e en contactpersoon van de universiteit voor het project. SimuLingua stelt onderzoekers in staat om als het ware met materiaalmodellen te ‘praten’, ideeën interactief te verkennen en die snel in silico te testen (via computersimulaties in plaats van in een fysiek laboratorium). Voor de TU/e vormt dit een belangrijke stap richting AI-gedreven ingenieurswetenschappen.
Dit project brengt twee baanbrekende ontwikkelingen samen: AI-foundation models en technische simulaties gebaseerd op fundamentele natuurwettenVictorita Dolean, hoogleraar aan de TU/e
Softwareontwikkeling
De impact van SimuLingua reikt verder dan de academische wereld. Een industriële partner binnen het consortium wijst erop dat AI-tools softwareontwikkeling al ingrijpend hebben veranderd en verwacht dat SimuLingua een vergelijkbaar disruptief effect zal hebben op ingenieurschap en wetenschap.
Europese blauwdruk
Het AI-project wil een Europese blauwdruk neerzetten voor wetenschappelijke foundation models en zo de weg openen naar efficiënter en schaalbaarder materiaalonderzoek in uiteenlopende sectoren. Een foundation model is een groot AI-model dat als basis kan dienen voor allerlei verschillende toepassingen.
Van fundamenteel onderzoek naar praktische toepassingen
Het project loopt 48 maanden en beoogt de technologie van TRL-1, de fase van fundamenteel onderzoek, naar TRL-4 te brengen: een in het laboratorium getest en gevalideerd prototype. Deze planning laat zien dat SimuLingua niet alleen een AI-model wil ontwikkelen, maar ook wil aantonen dat het daadwerkelijk bruikbaar is voor materiaalontdekking.
Versterking van het regionale AI-ecosysteem
Voor de TU/e betekent de toekenning een versterking van de positie van de universiteit op het gebied van AI, computationele wetenschap en ingenieurschap. Prof. Victorita Dolean, gaat op zoek naar kandidaten voor het invullen van vijf postdocposities in Eindhoven, bijgestaan door Wil Schilders, Björn Baumeier, Lisa Kusch en Michael Abdelmalik als kernteamleden.
AI-project en andere inititatieven
De onderzoekers richten zich op machine learning voor fysica, high-performance computing en betrouwbare AI voor kritische engineeringtoepassingen. Het project past daarmee goed bij andere initiatieven in het Brainport hightech-ecosysteem en versterkt het de rol van de regio als centrum voor geavanceerde technologie en innovatie.
Bron: TU/e , Martijn Luyk; Foto door Gerd Altmann via Pixabay
Lees ook: Snel en automatisch lasfouten herkennen met artificiële intelligentie
