17-20 maart 2020 - Jaarbeurs
High tech / 03 december 2019

Elektronicafabrikant E.D.&A. maakt machines en apparaten slimmer met Artificiële Intelligentie (AI)

– Elektronicafabrikant E.D.&A. zet ‘neurale netwerken’ in om hun elektronische besturingen slimmer te maken. (Binaire) neurale netwerken zijn sterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden om problemen anders aan te pakken.

Voorspellen vs echt gedrag

Elektronicafabrikant E.D.&A. zocht uit hoe goed een neuraal netwerk getraind kan worden. Neem bijvoorbeeld kookplaatventilatie waarbij de besturing bediend wordt met capacitive touch sensoren. Deze sensoren zitten onder een dikke glasplaat met daarnaast vocht, vuil en de storingen van de inductiekookplaat zelf.

E.D.&A. trainde het neuraal netwerk om tussen al deze ‘ruis’ het juiste signaal (bv. inschakelen) te herkennen. De benodigde grote hoeveelheid aan trainingsvoorbeelden werd verkregen door een ‘artificiële vinger’, die met perslucht de sensor bedient en zo het vergaren van data automatiseerde. De binaire variant van neurale netwerken werd ook verder geëvalueerd door E.D.&A. voor het gebruik bij hun elektronische besturingen (microcontrollers). (Binaire) neurale netwerken zijn sterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden om problemen anders aan te pakken.

Ter illustratie voor machine-en apparatenbouwers implementeerde E.D.&A. een demo van een eigen embedded AI (Artifcial Intelligence) framework. Je tekent een cijfer van 0 tot 9 op een touchscreen en het wordt achterliggend aangeboden aan een binair neuraal netwerk. Dit achterhaalt welk cijfer je bedoelt en laat het resultaat zien.

Wat is een ‘neuraal netwerk’ en hoe werkt het?

Een artificieel of kunstmatig neuraal netwerk is zowel in opbouw als in werking een imitatie van onze hersenen (biologisch neuraal netwerk). Het wordt o.a. gebruikt bij fotoherkenning. We kunnen bijv. een systeem ‘slim’ maken, zodat het kan bepalen of het al dan niet om een foto van een hond gaat. Een neuraal netwerk bekom je door het te trainen met een lange reeks voorbeelden. Onderliggend gaat het om een lange, eenvoudige rekensom die bijgesteld wordt op basis van voorbeelden tot het voor alle invoerwaarden een juiste uitkomst geeft. Neurale netwerken zijn best sterk in het herkennen van patronen. Na training kunnen zelfs nieuwe foto’s juist beoordeeld worden.

Bron: persbericht E.D.&A.

Deel dit artikel

Meer nieuws

Productie recyclebaar plastic stap dichterbij

Productie recyclebaar plastic stap dichterbij

(productnews)
Geen categorie / 12-12-2019
(productnews)
Een onlangs ontdekte groep recyclebare plastics lijkt een veelbelovend alternatief voor het moeilijk recyclebare harde...
Een onlangs ontdekte groep recyclebare plastics lijkt een veelbelovend alternatief voor het moeilijk recyclebare harde plastic. Onderzoekers van de TU Eindhoven denken echter dat deze zogeheten vitrimeren nog niet in...
Geen categorie / 12-12-2019
Lees meer

LUMC zet als eerste ter wereld AI-suite van Philips in

LUMC zet als eerste ter wereld AI-suite van Philips in

(productnews)
Medisch & Zorg / 11-12-2019
(productnews)
Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) gaat gebruik maken van IntelliSpace AI Workflow Suite van Philips. Dit...
Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) gaat gebruik maken van IntelliSpace AI Workflow Suite van Philips. Dit platform verzamelt nieuwe en bestaande kunstmatige intelligentie (AI)-modellen van het LUMC op één...
Medisch & Zorg / 11-12-2019
Lees meer

Masterplan gepresenteerd voor CO2-neutrale energie-intensieve industrieën

(productnews)
De European Steel Association (EUROFER) heeft, samen met andere Europese energie-intensieve industrieën, een masterplan...
De European Steel Association (EUROFER) heeft, samen met andere Europese energie-intensieve industrieën, een masterplan gepresenteerd voor een competitieve transformatie naar een CO2-neutrale circulaire economie in 2050. De publicatie van het...
Algemeen / 10-12-2019
Lees meer

Engineering-studenten staan klaar voor opschalen product naar massaproductie

(productnews)
Wilt u uw product gratis redesignen, of opschalen naar massaproductie, maar ontbreekt tijd en kennis? Er staan 30...
Wilt u uw product gratis redesignen, of opschalen naar massaproductie, maar ontbreekt tijd en kennis? Er staan 30 HvA-studenten klaar van de opleiding Engineering. In 20 weken ontwikkelen ze een geïntegreerd ontwerp,...
Algemeen / 06-12-2019
Lees meer

Blijf op de hoogte, schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Je ontvangt maximaal 1x per week het laatste nieuws per email.
Inschrijven