– Elektronicafabrikant E.D.&A. zet ‘neurale netwerken’ in\nom hun elektronische besturingen slimmer te maken. (Binaire) neurale netwerken\nzijn sterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden\nom problemen anders aan te pakken.
\n\n\nElektronicafabrikant E.D.&A.\nzocht uit hoe goed een neuraal netwerk getraind kan worden. Neem bijvoorbeeld\nkookplaatventilatie waarbij de besturing bediend wordt met capacitive touch\nsensoren. Deze sensoren zitten onder een dikke glasplaat met daarnaast vocht,\nvuil en de storingen van de inductiekookplaat zelf.
\n\n\n\nE.D.&A. trainde het neuraal\nnetwerk om tussen al deze ‘ruis’ het juiste signaal (bv. inschakelen) te\nherkennen. De benodigde grote hoeveelheid aan trainingsvoorbeelden werd\nverkregen door een ‘artificiële vinger’, die met perslucht de sensor bedient en\nzo het vergaren van data automatiseerde. De binaire variant van neurale\nnetwerken werd ook verder geëvalueerd door E.D.&A. voor het gebruik bij hun\nelektronische besturingen (microcontrollers). (Binaire) neurale netwerken zijn\nsterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden om\nproblemen anders aan te pakken.
\n\n\n\nTer illustratie voor machine-en\napparatenbouwers implementeerde E.D.&A. een demo van een eigen embedded AI\n(Artifcial Intelligence) framework. Je tekent een cijfer van 0 tot 9 op een\ntouchscreen en het wordt achterliggend aangeboden aan een binair neuraal\nnetwerk. Dit achterhaalt welk cijfer je bedoelt en laat het resultaat zien.
\n\n\nEen artificieel of kunstmatig neuraal netwerk is zowel in opbouw als in werking een imitatie van onze hersenen (biologisch neuraal netwerk). Het wordt o.a. gebruikt bij fotoherkenning. We kunnen bijv. een systeem ‘slim’ maken, zodat het kan bepalen of het al dan niet om een foto van een hond gaat. Een neuraal netwerk bekom je door het te trainen met een lange reeks voorbeelden. Onderliggend gaat het om een lange, eenvoudige rekensom die bijgesteld wordt op basis van voorbeelden tot het voor alle invoerwaarden een juiste uitkomst geeft. Neurale netwerken zijn best sterk in het herkennen van patronen. Na training kunnen zelfs nieuwe foto’s juist beoordeeld worden.
Bron: persbericht E.D.&A.
– Elektronicafabrikant E.D.&A. zet ‘neurale netwerken’ in om hun elektronische besturingen slimmer te maken. (Binaire) neurale netwerken zijn sterk in het herkennen van patronen en kunnen dus perfect ingezet worden om problemen anders aan te pakken. Voorspellen vs echt gedrag Elektronicafabrikant E.D.&A. zocht uit hoe goed een neuraal netwerk getraind kan worden. Neem bijvoorbeeld kookplaatventilatie […]
\n","protected":false},"author":19,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[155],"tags":[],"jb_event":[],"netwerk":[],"jb_type":[],"class_list":["post-3775","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-high-tech"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/posts/3775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/posts"}],"about":[{"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/types/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/users/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/comments?post=3775"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/posts/3775/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29955,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/posts/3775/revisions/29955"}],"wp:attachment":[{"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/media?parent=3775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/categories?post=3775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/tags?post=3775"},{"taxonomy":"jb_event","embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/jb_event?post=3775"},{"taxonomy":"netwerk","embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/netwerk?post=3775"},{"taxonomy":"jb_type","embeddable":true,"href":"https://www.maakindustrie.nl/en/wp-json/wp/v2/jb_type?post=3775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https://api.w.org/{rel}","templated":true}]}}